Transcriptiediensten voor onderzoeksmateriaal

Veelgestelde vragen

• Wat betekent transcriptie in het kader van kwalitatief onderzoek?

  Transcriptie is het proces waarin spraak wordt omgezet naar geschreven tekst. Transcriptie in het kader van kwalitatief onderzoek betekent dat diepte-interviews worden omgezet naar tekst, waardoor wat er gezegd wordt preciezer kan worden gecodeerd en geanalyseerd.

• Hoe lang duurt het om een transcript te maken van een bestand?

  Gemiddeld duurt het handmatig omzetten van audio naar tekst ongeveer vier uur voor elk uur audio.

• Hoe bespaar ik tijd door een transcript te maken?

  Het transcriptieproces in kwalitatief onderzoek heeft het verzamelen en analyseren van gegevens een stuk sneller gemaakt. Een onderzoeker die op zoek is naar gegevens kan simpelweg met commando's als "CTRL+F" specifieke informatie in een transcript terugvinden zonder tijd kwijt te zijn verspillen aan het beluisteren van lange gesprekken. Bovendien is het naar tekst omzetten van diepte-interviews een gemakkelijke manier om letterlijke opmerkingen van geïnterviewden en deelnemers aan focusgroepen naar een onderzoeksrapport te knippen en te plakken, in vergelijking met het moeten luisteren, pauzeren en uittypen van elke zin. Gespecialiseerde transcriptiediensten voor kwalitatief onderzoek hebben ook teamaccounts, zodat collega-onderzoekers toegang hebben tot de gegevens en het gemakkelijker is in een team te werken.

• Hoe lang mag het bestand waarvan ik een transcript wil maken maximaal zijn?

  Het maakt voor Happy Scribe niet uit hoe lang een bestand is. Er is geen maximumgrootte voor bestanden, dus hoef je je interviews niet af te breken of in te korten. Ook is het niet nodig meerdere bestand te uploaden. We accepteren ook meer dan 45 bestandsformaten, waaronder AIFF, M4A, MP3, MP4, WAV, en WMA. Het maken van een transcript van je podcast was nog nooit zo eenvoudig.

• Hoeveel mensen mogen er maximaal spreken in mijn geluidsbestand?

  Bij Happy Scribe begrijpen we als geen ander dat er meerdere mensen aan een focus group deelnemen en dat transcriptiediensten vaak meerdere sprekers moeten verwerken in hetzelfde bestand. Of er nu honderd deelnemers zijn of één, we schrijven alle gesproken tekst in je geluidsbestand uit. Bovendien heeft onze spraakherkenning in de gaten wanneer iemand anders begint te praten.