MCP Server

Der HappyScribe MCP Server bringt Ihre Transkriptionsbibliothek in KI-Assistenten wie Claude und ChatGPT über das Model Context Protocol. Durchsuchen Sie Ihre Transkriptionen, stellen Sie Fragen über Dutzende von Dateien hinweg, erstellen Sie einen Knowledge Graph der in Meetings erwähnten Personen und Unternehmen und erstellen Sie neue Transkriptionen — alles direkt in Ihrem KI-Assistenten.

So funktioniert es

Installieren Sie den HappyScribe MCP Server in Ihrem KI-Assistenten (Claude Desktop, ChatGPT oder einem beliebigen MCP-kompatiblen Client). Nach der Verbindung kann der Assistent Ihre Transkriptionen durchsuchen, vollständige Transkripte lesen und Fragen über bis zu 50 Dateien gleichzeitig stellen — mit einem Map-Reduce-Ansatz. Der MCP Server bietet außerdem Meeting-Intelligence-Funktionen, darunter einen Knowledge Graph, der Personen und Unternehmen erfasst, die in Ihren Meetings erwähnt werden, sodass Sie jedes Gespräch mit einer bestimmten Person oder Organisation leicht finden können.

Wichtigste Funktionen

• Transkriptionen suchen und lesen — finden und öffnen Sie jede Transkription aus Ihrer Bibliothek direkt in Ihrem KI-Assistenten
• Fragen über 50 Dateien stellen — stellen Sie eine Frage, die mithilfe von Inhalten aus bis zu 50 Transkriptionen gleichzeitig beantwortet wird
• Knowledge Graph — entdecken Sie Personen und Unternehmen, die in all Ihren Meetings erwähnt werden
• Transkriptionen erstellen — starten Sie neue Transkriptionen über eine URL direkt in Ihrer KI-Konversation
• Interaktive Widgets — umfangreiche visuelle Antworten mit eingebetteten Transkript-Playern und Meeting-Details

Meeting Intelligence

Der MCP Server ermöglicht Meeting Intelligence-Funktionen, die über den einfachen Zugriff auf Transkriptionen hinausgehen. Der integrierte Knowledge Graph verfolgt Personen und Unternehmen, die in Ihren Meetings erwähnt werden, und ermöglicht Fragen wie „Was wurde mit Acme Corp besprochen?“ oder „Finde jedes Meeting, in dem Sarah erwähnt wurde.“ Die Map-Reduce-Abfrage-Engine kann bis zu 50 Transkriptionen parallel verarbeiten, sodass Sie Erkenntnisse aus Wochen oder Monaten von Meetings in einer einzigen Abfrage gewinnen können. So wird Ihr Meeting-Archiv von einer statischen Bibliothek in eine lebendige, durchsuchbare Wissensdatenbank verwandelt.