La Inteligencia artificial se encuentra en pleno auge algunos hablan de una nueva Revolución que podría cambiar la vida en nuestro planeta de manera radical e Inteligencia artificial afecta todos los aspectos de la vida trabajó movilidad medicina economía o comunicación la Inteligencia artificial mejorará la medicina y sustituirá al médico Cuando llegaran los automóviles autónomos los robots inteligentes serán cargo de nuestros trabajos No sé si será en todas partes la vigilancia total, Qué es exactamente la Inteligencia artificial y qué es lo que puede hacer realmente que cambiará hay que será pura utopía este reportaje presenta un viaje emocionante visitaremos a científicos que trabajan en nuestro futuro en los Estados Unidos reino.

Alemania y China nuestra primera parada California silicon Valley Apple Facebook tienen aquí sus sedes centrales es el epicentro de la Revolución digital tecnología ha cambiado los alrededores de San Francisco todos los días surgen aquí nuevas empresas pues alquileres aumentan y todo el mundo habla de Inteligencia artificial desde hace poco se está probando un nuevo tipo de supermercado.

Amazon Go.

Todo lo que se necesita Aquí es una aplicación con sólo sostener el teléfono móvil frente un escáner ya se tiene acceso mientras Leonardo me muestra los nuevos menús de Amazon y me explica que la asistente de voz Alexa también me ayudara con la preparación en casa. Estoy siendo vigilado constantemente, dónde exactamente estoy parado, Qué productos me interesan.

En el techo sensores y cámaras todo es grabado a través del reconocimiento inteligente de imágenes, Qué productos tomó de la estantería, Qué productos vuelvo a colocar en su lugar, Qué productos, elijo, eso aún sigue siendo una prueba, pero Amazon está planeando abrir otra 50 filiales este año el fin de los vendedores, ya puedes marcharte sin cajas registradoras. Cuando me voy, me siento como un ladrón comodidad bajó el precio de la vigilancia total.

Mi factura de compra.

A una cuadra de distancia un café robótico Aquí también se está probando el futuro, si ordena través de una aplicación y una pantalla táctil, la gramática digital está conquistando cada vez más nuestra realidad mi primer café servido por un robot, así es cómo sabe el futuro una nueva forma de hacer las compras Pero qué pasará con los empleados?.

Universidad de Stanford está la vanguardia Mundial de la investigación sobre Inteligencia artificial cuenta con un presupuesto anual de 6300 billones de dólares.

Quiero saber cómo cambiar a la medicina la Inteligencia artificial.

Aquí se desarrolló un algoritmo inteligente con el que se pueden examinar imágenes de rayos X para narrar curca un científico informático me muestra lo fácil que sobar una foto de una radiografía usando un teléfono móvil subir la imagen y unos segundos después obtener un diagnóstico en este caso, por ejemplo, el sistema considera que puede haber un tumor se puede leer aquí directamente Entonces el sistema indica las probabilidades de tener nódulos neumonía en el cáncer de mama y el resultado es inmediato comenzando un gran conjunto de datos provenientes de radiografías del Instituto Nacional de salud incluye el cuadro clínico correspondiente.

Vamos con unas 100000 imágenes de este tipo son esta información entrenamos a nuestro sistema de Inteligencia artificial para que aprenda asignar las radiografías a las enfermedades correspondientes nuestro cerebro es el modelo para la Inteligencia artificial, son casi 100 mil millones de células nerviosas conectadas a una red gigantesca.

De forma muy simplificada una célula cerebral funciona si las señales entrantes dependiendo de su intensidad desencadena un impulso nervioso de esta manera, las células se comunican entre sí es la red se puede simular en una computadora a través de una red neuronal dijiste estructura artificial puede aprender por ejemplo a reconocer la tuberculosis primero necesita de una fase de aprendizaje los datos de las imágenes de rayos x que muestran la tuberculosis son analizados a través de la red pero en esta fase inicial del diagnóstico todavía no es Exacto después de cada estructura de la red se adapta y es un diagnóstico cada vez más preciso se necesita en miles y miles de datos de alimentación sólo Entonces se habrá utilizado la.

De manera tal que puede reconocer correctamente las imágenes de rayos x incluso las desconocidas.

Pero es equiparable la Inteligencia artificial con la labor de un médico lo hemos probado dos veces hasta ahora cuando tienes las imágenes de rayos x del Instituto Nacional de salud y les pedimos a un grupo de radiólogos que las clasificaran luego compramos el resultado con el de nuestro algoritmo nuestro sistema funcionaba mejor y otras veces los médicos estaban Un paso adelante, cuando un conjunto de datos de la Universidad de Stanford compuesto por 200.000 radiografías de tórax en esta ocasión también participaron radiólogos expertos es decir, médicos altamente especializados en determinadas enfermedades.

Luego compramos el diagnóstico de los médicos con el de nuestro sistema y descubrimos que éramos igual de bueno.

Lizbeth Pues de todo todos eran radiólogos de Stanford Debería ser buenos interpretación correcta de las imágenes de rayos x es complicada pero la Inteligencia artificial se está desarrollando rápidamente en las radiografías simples las computadoras Ahora son mejores que los humanos.

Cuando miro el sistema siempre se miden las probabilidades casos en los que el sistema no está seguro Cómo se maneja, esto ya sí creo que es correcto trabajar con probabilidades es porque también reflejan la inseguridad del sistema de Mara Sánchez un problema con las probabilidades es que a la gente le resulta difícil interpretar el resultado Cómo afecta la decisión del Médico una probabilidad que varía entre el 88% o 92% para una enfermedad en el futuro es posible que ya no especifiquemos una probabilidad exacta sino que utilicemos categoría simples por lo que una enfermedad pasaría a ser improbable probable o muy probable.

En medicina se perfila una Revolución los científicos, están utilizando algoritmos inteligentes para realizar incluso datos insignificantes como el subir o bajar al caminar están buscando patrones distintivos que puedan proporcionar algún tipo de cereal respecto a una posible enfermedad.

La ciudad inglesa de.